Red neuronal aplicada a forex
Red neuronal aplicada a forex
Estroy trabajando con una red neuronal y funciona bastante bien. El inconveniente es que hay que optimizarla, cada mes, mientras suceda asi, resulta rentable. Mi comentario es para intercambiar ideas con alguien trabaje en ello, o tenga experiencia en esto. No logro por mi escaso conocimiento lograr que la red se auto-optimize.
Re: Red neuronal aplicada a forex
Muy interesante, ¿podrías explicar ejemplos de como se implementa la red neuronal?
Re: Red neuronal aplicada a forex
Es un robot que tiene varios parametros optimizables que generalmente son nombrados como letras: a1, b1, c1, en funcion de la capa que ocupa en la red, a2,b2,c2, y emplenado indicadores asociados a ella, estima la compra o venta en funcion de lo que resulte del calculo inteligente que realiza. El problema de esto es que opera por logica, y la logica aqui no siempre funciona.
Re: Red neuronal aplicada a forex
Ok, ¿puedes compartir el robot o lo has creado tu?
Re: Red neuronal aplicada a forex
Yo estuve intentando informarme sobre redes neuronaloes, pero no he encontrado nada "serio" para probar, o empezar a desarrollar.
Con tu explicación...es como si todos los meses, optimizarás tu robot? 
Re: Red neuronal aplicada a forex
Si. La idea es que la red neuronal, en la medida que el mercado cambia, detecte en función de las ganancias y perdidas, la necesidad o no de auto optimizarse. En forex factory hay una hecha en 2013, que se auto optimiza.
Re: Red neuronal aplicada a forex
la macana de la auto optimizacion es que se da mucho la "profecia autocumplida" cuando simules para optimizar mientras programas tienes que simular hasta hace un mes, y luego con esa optimizacion recien controlar como sale completo.
Re: Red neuronal aplicada a forex
Buenos días
Yo estuve mirando el tema pero lo he dejado aparcado para formarme bien en análisis técnico etc. Aun así mi orientación era la de hacer un híbrido porque en MT4 no encontré librerías que me diesen funciones para crear, entrenar y usar la red neuronal. Me explico, mi idea era que con Mql obtuviese los datos, se los pasase a la red neuronal creada con python mediante ficheros, y después la respuesta de la red neuronal la leyese también en un fichero e hiciese las operaciones en Mql. Por eso lo de híbrido XDD Saludos
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