Mi estrategia de predicción se basa (a través de un lenguaje de programación y obtención de datos reales de una base de datos a través de una API) en agrupar las órdenes abiertas de varios usuarios y obtener una media de compra/venta en EUR-USD, les explico:
- 1. Tengo un universo de 1000 operaciones EUR-USD al azar (1000 de compra y 1000 de venta)
- 2. Tomaré sólo las que son órdenes abiertas en este instante
- 3. De esas órdenes abiertas, sólo tomaré las que sean de alto apalancamiento
- 4. De la muestra anterior, verifico las estadísticas del operador de cada una de las órdenes. Sólo obtengo su ganancia total que debe ser mayor a cero
- 5. Teniendo las órdenes seleccionadas, obtengo su 'rate'. (Normalmente son aproximadamente 15 órdenes de cada 1000)
- 6. Calculo la media y me da como resultado un 'rate' que me servirá para predecir hacia donde se dirige el mercado
Por ejemplo: El rate actual es 1.3850, el rate de compra obtenido de 15 órdenes es 1.3837 y el rate de venta obtenido de 12 órdenes es 1.3872.
¿Qué harían con dichos resultados?
¿Qué me sugieren para optimizar la predicción?
Espero sus respuestas, gracias.